20061101 上課小記

20061101

作業A1: 11/7 pm23:59

組別名單: 姓名,任職單位,個人興趣(MIS)

小組研究題目:

Why 研究:

(No more than one A4 page)

研究方法

研究架構

I.V (X) ---------------->D.V(Y)

^

|

C.V

假設 Hypothesis/Proposition

H0(Null):

IF........., ---> THEN .......

HA(Alternative):

IF.....not .... ----> not.............

......not...... ----> ....................

................... ----> .......not......

在文獻研討的時候, 如果各有各的文獻, 儘快找出共同性

資管所大部分都用 實證研究Empirical 的方式

Field Test田野研究: 實地的研究,大部分都拿來做定量研究但不排除定性研究

研究的特性

• Primary(原創)

• Secondary(延續;利用別人的再研究)

• Basic(基礎)

• Applied(應用)

Prescriptive 與 Descriptive 差異: Descriptive比較沒有因果的狀況

假設研究大部分在做歸納,比較少推導應該是Descriptive

Explanatory 與Exploratory: Exploratory 探索性研究(原創的), Explanatory(應用)

Longitudinal:時間序列的研究

Cross-Sectional:在一定點,觀察的研究

決定要定量還是定性研究

研究方法 界定及選擇	研究客體假定
	(A)人與事件是相似的	(U)人與事件是唯一的
(N)Nomothetic－針對大量的研究對象進行調查(大量資料)(定量)	(NA)利用統計調查來找出一集中趨勢(sample survey)	(NU)利用集群或因素分析來找出極端值(factor Analysis變數) (cluster Analysis 集群)
(I)Idiographic－針對少數幾個研究對象深入調查(少量資料)(定性)	(IA)少數個案的比較研究 (多重個案研究)	(IU)單一個案的歷史回顧研究(歷史回顧)

表2-2、方法選擇矩陣

科學化研究五原則

1. 過程可公開（public procedure）：避免研究過程中有黑箱作業的情形發生，每個階段都應有公正的第三者來証明研究的真實性。

2. 定義很明確（precise definition）：亦即變數（包括自變數、應變數、控制變數等）的定義要明確，不可模糊不清。

3. 資料具客觀（objective data gathering）：蒐集而來的資料要經過信度與效度的驗證，以確保這些資料得以客觀地運用在研究推論的發展上。

4. 結果可重複（replicable results）：亦即提升「一般化或概化（generalization）」的能力，在相同的限制條件下，確保每次的不同研究，都會產生相似的結果。

5. 研究可累積（systematic and cumulative fashion）：每篇研究文獻的結尾都會說明其「研究限制」以及「後續發展」，這個部份便是供後人進行後續研究之處，透過研究成果的累積，才能創造出新的研究領域。